📘[Dev] 카카오 오픈빌더에 대해서…

카카오 오픈빌더

카카오 오픈빌더란, 카카오톡에서 지원하는 챗봇 서비스 API이다.
https://i.kakao.com/에 들어가 사용할 수 있다.
카카오 오픈빌더를 사용하면 손쉽게 카카오톡 챗봇을 만들 수 있다.

하지만 카카오 오픈빌더만을 사용하면 내가 사용자의 발화를 미리 예상하고, 그에 맞는 답변을 내가 미리 설정해야 동작한다.
예를 들어, 사용자가 “안녕!”이라고 발화할 것이라고 예상하고 내가 “안녕!”에 대한 답변으로 “안녕 오랜만이다!”라는 답변을 지정해야 한다는 것이다.

그러면 이 것을 어떻게 해야 내가 원하는 챗봇을 카카오톡에서 사용할 수 있을까?
바로 스킬서버와 폴백블록이다.

스킬서버

스킬서버는 내가 사용할 외부 챗봇 엔진이 동작하는 URL을 등록하여 이 URL상에서 돌아가는 엔진에서 사용자 발화를 처리할 수 있다.
내가 이해한 바로는 사용자발화 -> 학습된 데이터 없음 -> 폴백블록 -> 스킬서버 -> 엔진 동작 / 답변 출력 -> 폴백블록 -> 사용자에게 답변이렇게 동작하는 것으로 이해했다.

스킬서버 등록하기

1. 스킬서버 이름과 설명 입력

1. URL 입력 공간에 엔진이 돌아가는 챗봇엔진 서버 URL 입력

1. 아래에 “스킬서로 전송”을 클릭해 정상 동작하는지 확인

1. 끝

폴백블록

폴백블록이란, 사용자가 등록한 발화에서 벗어난 발화가 들어오면, 그에 맞는 답변을 외부에서 가져올 수 있는 기능이다.
위 예시처럼 “안녕!”에 대한 답변으로 “안녕 오랜만이다!”라고 지정했지만, 사용자 발화로 “배고파”라고 들어오면 내가 설정한 답변이 없으므로 외부 모델에서 사용자 발화를 처리하여 답변을 얻어 출력하는 방식이다.

폴백블록 등록하기

시나리오로 들어가 폴백블록클릭

파라미터 설정에서 내가 등록한 스킬서버와 버전 선택

아래 봇 응답에서 스킬데이터사용을 선택

저장하면 끝

예시

Flask 챗봇 엔진 서버

많은 코드가 생략되어 있는 코드지만, 사용자 발화를 request.get_json()으로 받아온다.

그 후, [‘userRequest’][‘utterance’]에 해당하는 값이 사용자 발화이므로, 해당 발화를 파싱한다.

파싱한 데이터를 적당히 가공한 후, answer변수에 결과값을 할당하고 json형태에 맞춰 response해준다.

[예시 코드]

from flask import Flask
from flask import request
import pandas as pd
from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
import json

app = Flask(__name__)

@app.route("/model",methods=['POST'])
def decision():
    json_data = request.get_json() 
    text = json_data['userRequest']['utterance']
    
    # ... 생략
    
    responseBody = {
        "version": "2.0",
        "template": {
            "outputs": [
                {
                    "simpleText": {
                        "text": answer
                    }
                }
            ]
        }
    }
    
    return responseBody


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

위의 엔진 서버의 URL을 스킬서버에 등록하고 폴백블록에서 스킬서버를 지정한 후, 봇 테스트에서 확인해보면 끝!